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我們目前工業制造和互聯網融合還處于初級階段
作者: 發布日期:2019-03-11
        目前,中國制造業與互聯網的融合步伐正在加快。 随着工業互聯網的加速發展,在新經濟中,網絡平台已成為制造商越來越重視的營銷渠道。  3月21日由中國國際貿易促進委員會化學工業分會和Woku工業網絡聯合主辦;  2017年中國裝備制造業互聯網高峰論壇,工業互聯網專家,中國信息與通信研究院政策與經濟研究所所長陸春聰深入分析了工業互聯網和智能制造的實施标準和技術。
        制造業是國民經濟的支柱,是互聯網運營的主戰場。 中國是一個制造大國和互聯網大國。 它促進了制造業和互聯網的整合。 它有利于形成疊加效應,聚集效應,倍增效應,加快新舊發展動能和生産系統的轉化,具有廣闊的前景和巨大的潛力。 啟動結果; 創新活力,培養新模式和新形式,促進供給側結構改革已初見成效,但仍缺乏平台支持,核心技術薄弱,應用水平低,安全保障和體制機制。 需要改進和其他問題。
        由于中國制造2025與互聯網密不可分,要使中國制造業朝着智能化方向發展,必須依靠互聯網,依靠雲計算,依靠大數據,使中國能夠生産200多種工業産品。 世界。 可以躍上一個新台階。 李克強總理在會見2016年夏季達沃斯論壇的企業家時說。 目前,世界新一輪科技革命正在崛起,新一代信息技術與制造業緊密結合。
        衆所周知,制造升級的重要目的是提高效率。 長期以來,效率問題在系統級别出現得更多,而不僅僅是在單個機器級别,并且機器的能力尚未得到充分利用。 目前,工業互聯網的應用帶來了系統優化和效率提升的可能性。 與國内形勢相對應,由于低端産能過剩,生産企業的效率無法解決需求問題,因此趨勢分紅應該是數據錄入和應用平台型企業的流動。
        那麼,工業互聯網趨勢會給制造業帶來哪些好處呢? 讓編輯們給伱一個深入的分析:
        總的趨勢是,互聯網大數據滲透到産業終端已逐漸到來
        在過去的20年中,互聯網主要改變了消費者的行為。 未來,随着虛拟化和信息化的深入,它将進入工業互聯網時代。 我們認為,互聯網是工業部門轉型的不可逆轉的趨勢,特别是重工業資産。 自2012年引入GE以來; 工業互聯網的概念,IBM,西門子,華為等巨頭也已經布局。 美國的工業互聯網比德國好; 工業4.0的核心差異在于它倡導從工業大數據的軟件端,滲透到傳統的制造硬件,資産優化和運營優化,提高工業效率。 我們認為發展道路可能更多适合當前供給側改革背景下傳統機械制造業的轉型升級。
        大數據和物聯網技術推動制造服務是未來趨勢。
        制造服務的關鍵是設備的數據化。 資産數據向資産端的轉換貫穿整個制造業鍊。 從機器生産,供應鍊管理,商業模式創新到預測性維護,它改善了制造企業。 增加的價值使微笑曲線變平,為制造服務奠定了基礎。 埃裡克森預測,物聯網将取代手機成為2018年連接最多的設備;  GE預測,到2020年,連接到工業互聯網的機器數量将達到500億; 工業互聯網是物聯網在工業領域的核心應用,1效率的提高可以幫助中國的石油和天然氣,航空,能源和其他行業節省240億美元的成本空間。
        工業互聯網在機械行業的投資機會包括以下兩條線索:一是具有設備優勢的工業大數據入門級企業。 制造業服務的趨勢催生了工業大數據的應用和需求。 傳統機器設備制造商有望憑借較高的市場份額和工業設備數據錄入優勢獲得市場優勢,然後快速部署和重建企業的核心競争優勢。 建議關注徐工機械,三川智慧,三一重工,彙川科技安全控制技術; 第二,依靠工業大數據平台的優勢為場景應用企業。 一方面,工業大數據的應用可以大大提高這些低利潤行業的生産效率,從而從成本方面大大提高公司的業績。 另一方面,它可以借助該平台重建傳統的制造業務模型。
        去年7月,GE向全世界開放了Predix系統。 最近,徐工機械宣布與華為和中國電信合作開發中文版Predix系統,該系統構成了行業催化劑。 建議關注後續開發。 巨人需要推動工業互聯網的推廣。 單個産業鍊很難執行,并且需要一定的時間。 下遊傳統制造業面臨短期内需求低迷和産能過剩等壓力,影響了工業互聯網的積極性。
        基于機械行業的視角,從商業切入點和經濟驅動力的角度出發,建議關注GE工業互聯網産業鍊中的企業。 工業互聯網在機械行業的投資機會包括以下兩條線索:第一,設備優勢适用于流程。 主導工業大數據入門級企業。 制造業服務的趨勢催生了工業大數據的應用和需求。 傳統機器設備制造商有望憑借較高的市場份額和工業設備數據錄入優勢獲得市場優勢,然後快速部署和重建企業的核心競争優勢。 建議關注徐工機械,三川智慧,三一重工,彙川科技安全控制技術; 第二,依靠工業大數據平台的優勢為場景應用企業。一方面,工業大數據的應用可以大大提高這些低利潤行業的生産效率,從而從成本方面大大提高公司的業績。 另一方面,它可以借助該平台重建傳統的制造業務模型。

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